اندیکاتور فصل‌گرایی (Seasonality)

آبان 7, 1403

اندیکاتور فصل‌گرایی (Seasonality)

در تحلیل سری‌های زمانی، اندیکاتور فصل‌گرایی تمایل به وجود تغییرات مشابه در یک مجموعه داده در فواصل زمانی منظمِ خاص با دوره کمتر از یک سال را دارد. این اندیکاتور اختصاصی در تریدینگ ویو (Trading View) عملکرد ماهانه یک ابزار را از سالِ مشخصی پیگیری و تجسم می‌کند تا به معامله‌گران در شناسایی الگوهای فصلی بالقوه کمک کند.

شاخص فصل‌گرایی از دو بخش تشکیل شده است:

جدول نقشه حرارتی (heatmap)، جدولی در یک پنل جداگانه و زیر نمودار است که درصد تغییرات ماهانه و معیارها را با رنگ‌های شیب‌دار نمایش می‌دهد.

باکس‌ها (جعبه‌ها/خانه‌ای داخل جدول) به‌روی نمودار که پیش‌بینی‌های سطح ماهانه را براساس میانگین تغییراتِ تاریخی نشان می‌دهند.

هیت‌مَپ

جدول هیت‌مَپ درصد تغییرات تاریخی را برای هر ماه از زمان نقطه شروعِ انتخاب‌شده نمایش می‌دهد و داده‌های ماه به ماه هر سال را در یک ردیف جداگانه سازمان‌دهی می‌کند، به‌طوری‌که هر ستون، مربوط به یک ماه خاص است. علاوه بر این، ردیف‌های پایینِ جدولِ میانگین فصلی، انحراف استاندارد و درصد تغییراتِ مثبت را برای هر ماه در سال‌های درنظر گرفته‌شده، نمایش می‌دهد.

این ساختار بصری، یک روش ساده و سازمان‌یافته را برای کاربران فراهم می‌کند تا نوسانات ماهانه را در چندین سال، تجزیه و تحلیل و تمایلات فصلی بالقوه را در داده‌های یک نماد شناسایی کند.

Seasonility

باکس‌ها

باکس‌ها بر روی نمودار نشان‌دهنده پیش‌بینی‌های هر ماه براساسِ میانگین تغییر تاریخی آن ماه در سال‌های گذشته است. هر باکس از اولین کندل ماه شروع می‌شود و درطول مدت ماه امتداد می‌یابد. همچنین، با دامنه عمودی از قیمت پایانیِ ماه قبل تا قیمتی که درصورت حرکتِ بازار مطابق با میانگینِ تغییر تاریخی خود است، کندل ماهانه بسته می‌شود. مضاف بر این، هر باکس، درصد تغییر میانگین ماه را در داخلِ خود، نمایش می‌دهد.

به‌عنوان مثال، فرض کنید ماه جاری، (فوریه) است و آخرین کندل (ژانویه)، قیمتِ پایانی ۲۰۰ داشته و میانگین درصد تغییر برای (فوریه) نیز در سال‌های گذشته ۱۰ درصد بوده است. دراین حالت، باکس، کل ماه (فوریه) را با قیمت شروع ۲۰۰ و قیمت پایانی ۲۲۰ (۲۰۰ + ۱۰ درصد از ۲۰۰) پوشش می‌دهد و منطقه داخل باکس «۱۰ درصد» را برای نشان‌دادن تغییرِ موردانتظار (میانگین) نمایش می‌دهد.

Seasonility

کاربران نیز می‌توانند نمایش باکس‌ها را در تب «استایل» در «تنظیمات» اندیکاتور تغییر دهند.

توجه: جدول هیت‌مَپ، مقادیر موجود در آخرین تیک را به نمایش می‌گذارد، درحالی‌که باکس‌ها از مقادیر موجود در کندلی که اندیکاتور، آن‌ها را رسم می‌کند، استفاده می‌نمایند. درنتیجه، میانگین درصد تغییراتی که در باکس‌های تاریخی و بخش «میانگین‌های» جدول نشان داده می‌شود، متفاوت خواهد بود زیرا باکس‌ها، میانگین‌های تاریخی را نشان می‌دهند و جدول، میانگین‌های جاری را نمایان می‌کند.

طرح/نقشه (Plot)

همان‌طور که ذکر شد این اندیکاتور شامل نمودارهای مفیدی است که اطلاعات بیشتری درمورد محاسبات گذشته ارائه می‌دهند. به علاوه که کاربران می‌توانند مقادیر ترسیم‌شده را در خط وضعیت اندیکاتور و پنجره داده، مشاهده کنند.

Seasonility

«قیمت موردانتظار برای ماه جاری»: قیمتی که ماه درصورتِ حرکت بازار و مطابق با میانگینِ تغییرِ تاریخیِ خود، بسته می‌شود.

«میانگین تاریخی برای ماه جاری»: درصد تغییر میانگین برای ماهِ خاص در زمانِ بازشدن آن. کادر پیش‌بینیِ ماه نیز این مقدار را نشان می‌دهد.

«انحراف استاندارد تاریخی برای ماه جاری»: انحراف استانداردِ درصدهایِ تغییر برای ماه خاص و در زمان بازشدن آن.

«تعداد ماه‌های استفاده‌شده در میانگین فعلی»: تعداد ماه‌هایِ سال‌های گذشته در محاسبات میانگین و سایر معیارها در زمانِ باز‌شدن یک ماه خاص.

تنظیمات

Seasonility

سال شروع

سالی که محاسبات اندیکاتور از آن آغاز می‌شود. برای جمع‌آوری و محاسبه نتایج بر روی تمام داده‌های موجود، این مقدار را باید به‌روی هر سالی قبل از اولین تاریخِ موجودِ نماد تنظیم کرد (برای مثال، ۱۹۰۰).

توجه به این نکته ضروری است که رسم باکس‌ها از سال بعد از سالِ شروع، آغاز می‌شود، زیراکه این اندیکاتور برای شروع پیش‌بینیِ درصدهایِ تغییر میانگین به داده‌های حداقل یک سال قبل نیاز دارد. به‌عنوان مثال، اگر سال شروع، (۲۰۱۵) باشد، رسم باکس‌ها تا سال (۲۰۱۶) آغاز نمی‌گردد.

رنگ مثبت

رنگ باکس‌ها و سلول‌های جدول نقشه حرارتی که حاوی مقادیر مثبت هستند.

رنگ منفی

رنگ جعبه‌ها و خانه‌های جدول هیت‌مَپ که مقادیر منفی را دربر دارند.

حداکثر برش/حذف شدت رنگ (دارای درصد)

این گزینه، حداکثر درصد مطلق را برای محاسبه شدتِ رنگ تعیین می‌کند. همچنین، مقادیر مطلق در/یا بالاتر از این سطح، بالاترین شدت (کدر یا تیرگی) را در نمایش هیت‌مَپ خواهند داشت. برای نمونه، مقدار برش ۱۰ درصدی به این معنی است که رنگ‌ها با نزدیک‌شدن مقادیر مربوط به ۱۰ درصد، مات‌تر می‌شوند، اما همه مقادیر بالاتر از ۱۰ درصد، کدری یا تیرگی یکسانی خواهند داشت.

موقعیت جدول

موقعیت جدول، نقشه حرارتی را نسبت به پَنلی که در آن رسم شده، مشخص می‌کند که به‌طور پیش‌فرض، بر روی «مرکز» تنظیم شده و جدول هیت‌مَپ به مرکز پنلِ خود متصل شده و لنگر انداخته است. همچنین، تغییر این گزینه قابل‌تنظیمِ به «چپ» یا «راست»، به‌ترتیب، جدول را به گوشه سمت چپ یا راستِ پنل وصل می‌کند.

عرض جدول (دارای درصد)

عرض جدول به‌صورت درصد از پنلی است که جدول در آن قرار دارد و مقدار پیش‌فرض آن نیز، ۱۰۰ است، به این معنی که جدول به‌اندازه پنلی که روی آن قرار داشته، دارایِ عرض است. درهمین حال، اگر این مقدار، ۰ باشد، عرض با محتوا جدول مطابقت کرده و جدول، می‌تواند از پنل، پَهن‌تر باشد.

ارتفاع جدول (دارای درصد)

این بخش، ارتفاع جدول که به‌صورت درصد از پنلی که جدول در آن واقع شده، است. همچنین، مقدار پیش‌فرض، ۹۵ است، بدان معنا که جدول کمی کوتاه‌تر از ارتفاع پنلی است که به‌روی آن قرار دارد. دراین حالت، اگر مقدار مذکور، ۰ باشد، ارتفاع با محتوا جدول تطابق می‌یابد و جدول می‌تواند از پنل بلندتر باشد.

نمایش میانگین‌ها

نمایش سطر «میانگین‌ها» را روشن یا خاموش می‌کند که درصد تغییراتِ میانگین برای هر ماه را بر پایه داده‌های تاریخیِ انباشته‌شده نشان می‌دهد.

نمایش انحراف استاندارد

گزینه ذکرشده، انحراف معیار را فعال یا غیرفعال می‌کند که انحراف استانداردِ درصدهای تغییر تاریخیِ هر ماه را نشان می‌دهد. مضاف بر این، انحراف استاندارد، پراکندگی درصدهای تغییر را حول میانگین آن‌ها اندازه‌گیری می‌کند. همچنین، تجزیه و تحلیل این معیار می‌تواند به کاربران کمک کند تا به تعیین این نکته بپردازند که آیا تغییراتِ ماهانه به‌طور پیوسته در سال‌های متوالی، تمایل به تغییر دارند یا با ثبات‌تر باقی می‌مانند.

نمایش درصد مثبت

این گزینه اقدام به نمایش سطر درصد مثبت و روشن یا خاموش‌کردن آن می‌کند که نشان می‌دهد چند نمونه از هر ماه در سال‌های گذشته، تغییر مثبتی را شاهد بوده‌اند. به‌عنوان مثال، اگر ماه مشابهی در شش سال از ۹ سالِ ثبت‌شده، تغییر مثبتی داشته باشد، نسبتِ «درصد مثبت» برابر خواهد بود با ۶ / ۹ * ۱۰۰ = ۶۶.۶۷ درصد.

Seasonility

ماه‌های نادیده گرفته‌شده (Ignored)

قسمت پیش رو، ماه‌های خاصی را از محاسبات شاخص فصل‌گرایی حذف می‌کند، به این شکل که برای حذف یک ماه، آن را باید با فرمت «سال-ماه» تنظیم کرد. کاربران همچنین می‌توانند با جداسازی آن‌ها با ویرگول و خط فاصله، چندین ماه را حذف کنند.  مثلاً، «۲۰۲۰-۰۳، ۲۰۲۲-۱۱»، ماه (مارس ۲۰۲۰) و (نوامبر ۲۰۲۲) را حذف خواهد کرد.

Leave a Comment